以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 表示，AI 并不意味着网络安全的终结，他认为先进的模型反而可以帮助让加密软件更难以被攻破。在周三发布于 X 的一篇帖子中，Buterin 辩称 AI 不会给黑客带来不可逾越的优势，并补充说，包括他在内（净资产约 90% 为加密货币）的加密持有者都在押注安全防御能够跟上步伐。
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“一种越来越常见的看法是，AI 黑客意味着网络安全完蛋了，”Buterin 写道，“我不同意。我认为一旦人们理清头绪，网络安全天然是偏向防御方的。”
Buterin 认为，AI 可以让形式化验证——使用数学证明来确认软件安全——即便对复杂系统也变得可行。“如果 AI 能证明纳维-斯托克斯方程和费马大定理，那么 AI 就能把‘该程序是安全的’这一陈述作为数学定理来证明，”他写道，“即使程序非常复杂。”
换言之，Buterin 相信，足够成熟的 AI 既然能解决著名数学难题，也能证明复杂软件满足明确的安全要求。不过他表示，这并不意味着安全很容易，难点首先在于定义何为“安全”。
区块链开发者正越来越多地使用 AI 代理来扫描代码、测试漏洞并在攻击者行动前核实缺陷，研究人员已在以太坊基础设施与比特币软件中发现漏洞。在数起引发“AI 助长攻击者”担忧的事件后，加密领域开发者正部署 AI 进行防御。
今年 5 月，安全研究员 Taylor Hornby 使用 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 发现了 Zcash Orchard 隐私池中一个存在四年的漏洞，该漏洞或可实现 ZEC 无限且隐蔽的伪造，不过开发者在 6 月修补前未发现被利用证据。
攻防竞赛在 7 月加速：以太坊基金会研究人员称 AI 代理已发现关键网络基础设施漏洞；同月，攻击者借助多年固件缺陷削弱种子生成， drained Coldcard 钱包，窃取约 1.3 亿美元比特币，制造商 Coinkite 称 AI 可能协助定位了该漏洞。
到 8 月，威胁蔓延至比特币软件生态：Boltz 暂停兑换服务，称疑似攻击者发现漏洞速度快于修复；Core Lightning 确认 AI 生成报告中数个漏洞属实。作为回应，比特币红队使用 AI 辅助审计在 390 个项目中标记了 4962 个潜在漏洞。
Buterin 表示，AI 现在可验证整个程序而非局部组件，这是以太坊未来数年计划推进的方向。“对于区块链——尤其是具备可扩展性与隐私性的区块链——不这么做没有未来，”他说，“我们需要让软件真正安全，且已经取得不少进展。”